IA021
Guía de programación CUDA
Optimización, grafos y aceleradores de hardware
Objetivos de aprendizaje
- Identificar cuellos de botella computacionales en arquitecturas tradicionales de CPU/GPU para datos de grafos irregulares.
- Evaluar el diseño de aceleradores específicos de dominio como el IPU de Graphcore y el TPU para tareas de optimización.
- Analizar estrategias de mapeo espacial y particionado (tiling) para algoritmos de optimización de grafos a gran escala.
- Comparar métricas de rendimiento de marcos de procesamiento de grafos orientados al hardware.